索引是数据库性能的基石。本文将深入讲解MySQL索引的工作原理、优化技巧和实战案例。

索引类型

1. B+树索引：最常用的索引类型
2. 哈希索引：Memory引擎使用
3. 全文索引：文本搜索优化
4. 空间索引：地理数据查询

优化原则

• 选择性高的列优先建索引
• 遵循最左前缀原则
• 避免在索引列上使用函数
• 合理使用覆盖索引

实战案例

通过合理索引设计，查询性能提升10倍以上。

在生产环境中，Redis的高可用性至关重要。本文将介绍Redis的主从复制、哨兵模式和集群模式。

哨兵模式

哨兵提供自动故障转移功能：

性能监控

使用redis-cli监控性能：

最佳实践

1. 至少部署3个节点（1主2从）
2. 配置合适的持久化策略
3. 设置内存淘汰策略
4. 定期备份数据

索引是数据库性能优化的核心。本文将分享MySQL索引优化和分库分表的实践经验。

最佳实践

1. 索引设计：选择区分度高的列
2. 查询优化：避免SELECT *，使用LIMIT
3. 分片策略：根据业务选择分片键
4. 监控维护：定期分析慢查询

通过系统优化，可以构建高性能的数据库系统。